Comment l’IA révolutionne le développement de nouveaux produits alimentaires

L’intelligence artificielle transforme profondément l’innovation dans l’industrie agroalimentaire. Grâce à son immense capacité à analyser des données issues des réseaux sociaux, blogs, recettes et autres sources, elle débloque un potentiel inédit de créativité et d’efficacité pour les équipes R&D.

Photo de l'équipe de JPAC en cuisine.

Données riches & nouvelles idées produits

L’IA puise dans la richesse des données alimentaires en ligne (réseaux sociaux, blogs, menus, etc.) pour générer des idées produits inédites. Exemple : une sauce aioli vegan produite à base d’huile d’amandes.

Elle permet de découvrir des concepts originaux comme l’« Almond Champurrado Mix » pensé par Rachel Zemser, en utilisant TasteGPT via Tastewise IO.

Grandes marques pionnières à l’œuvre

Unilever exploite l’IA pour tester en « in silico » des milliers de formulations en quelques secondes, accélérant les lancements régionaux (ex. : Hellmann’s mayo végétale, Knorr Zero Salt cubes)

Coca-Cola a utilisé l’IA pour créer une nouvelle saveur (Y3000 Zero Sugar) et même redessiner numériquement son célèbre ours polaire de Noël.

PepsiCo a détecté un engouement pour le système immunitaire via l’analyse de millions de publications, inspirant une version « immunité » de Propel.

Start-ups & ingrédients innovants

NotCo a collaboré avec Kraft Heinz via son moteur IA Giuseppe pour recréer des produits végétaux imitant les versions animales, avec succès commercial (NotMac&Cheese, NotCheese Slices, etc.)

Brightseed utilise son IA Forager pour identifier des composés bioactifs rares — comme des fibres issues de déchets de graines de chanvre — offrant un raccourci scientifique majeur pour la R&D.

Capacité augmentée & gain de temps

L’IA permet aux développeurs d’explorer un nombre exponentiel d’idées produits, de revisiter des formulations anciennes ou d’explorer de nouvelles niches rapidement : un gain d’efficacité important pour libérer du temps précieux en R&D.

Recommandations d’experts avant l’adoption

Pour tirer le meilleur de l’IA, plusieurs bonnes pratiques sont essentielles :

  • Se lancer sans attendre : identifier des cas concrets d’usage, avec l’appui de la direction, pour débuter l’intégration de l’IA.
  • Assurer la qualité des données : éviter les “hallucinations” IA causées par des données non nettoyées ou non spécifiques au langage technique de la food tech.
  • Protéger les données : la sécurité des données propriétaires doit être une priorité.
  • Investir dans les compétences : combiner expertise scientifique et numérique attire les talents et est crucial pour le succès.

L’IA n’est pas simplement un gadget technologique : elle est devenue une force disruptive dans le développement de produits alimentaires. Elle transforme l’approche créative, réduit drastiquement les cycles de R&D, et permet de renouer avec l’innovation. Néanmoins, une adoption réussie requiert une stratégie bien pensée, des données fiables, une expertise technique solide, et une vision humaine au centre du processus.

Lisez l’article de recherche complet sur le site de l’IFT.

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